와이즈리테일 순위

WISERETAIL Ranking

와이즈리테일이 분석한 리테일 브랜드 / 업종 순위입니다. 순위 화면에서 필터, 검색, 정렬, 보기 설정에 따라 순위 목록을 조회할 수 있습니다.

리테일 브랜드 ^{_{Retail Brand}}

만 20세 이상 한국인의 리테일 브랜드 결제 데이터를 기반으로 리테일 브랜드별 순위와 주요 통계 지표를 제공합니다. 기간, 업종, 성별, 연령대 등 다양한 필터와 분석 기능을 활용해 리테일 브랜드의 이용 규모 및 결제 행태를 보다 정교하게 비교·분석할 수 있습니다.

필터 ^_Filter

기간 : 일간 / 월간
결제금액의 일간/월간 비교시 주의사항
보정 전의 일간 데이터와 보정이 완료된 월간 데이터를 비교할 경우 차이가 발생할 수 있습니다. 따라서 일간과 월간 데이터를 비교할 경우에는 보정이 완료된 데이터를 기준으로 비교해 주시기 바랍니다.
또한 보정 전인 일간 데이터는 과거 데이터를 기반으로 한 잠정 추정치로 추세 파악용으로 활용해 주시기 바랍니다.
업종 : 27개 업종으로 구성되어 있습니다.
성별 : 전체 / 남자 / 여자
연령대별 : 전체 / 20대 / 30대 / 40대 / 50대 / 60세 이상
성장비율 : 순 결제금액 / 총 결제횟수 / 결제자 의 성장비율 범위를 선택할 수 있습니다.
검색 : 리테일 브랜드, 회사, 증권 코드 이름으로 검색할 수 있습니다.
정렬 : 순 결제금액 순 / 총 결제금액 순 / 총 결제취소금액 순 / 총 결제횟수 순 / 결제자 순 / 1인당 평균결제금액 순 / 1회당 평균 결제금액 순 / 1인당 평균 결제횟수 순 / 1인당 평균 결제일수 순 / 성장비율 순
보기 설정 : 통계 오류 가능성 있는 리테일 브랜드 제외

기능 ^_Function

지표 ^_Indicator

관련 화면

리테일 브랜드 상세

만 20세 이상 한국인의 리테일 브랜드 결제 데이터를 기반으로 업종별 순위와 주요 통계 지표를 제공합니다. 기간, 성별, 연령대 등 다양한 필터와 분석 기능을 활용해 업종의 이용 규모 및 결제 행태를 보다 정교하게 비교·분석할 수 있습니다.

필터 ^_Filter

기간 : 일간 / 월간
결제금액의 일간/월간 비교시 주의사항
보정 전의 일간 데이터와 보정이 완료된 월간 데이터를 비교할 경우 차이가 발생할 수 있습니다. 따라서 일간과 월간 데이터를 비교할 경우에는 보정이 완료된 데이터를 기준으로 비교해 주시기 바랍니다.
또한 보정 전인 일간 데이터는 과거 데이터를 기반으로 한 잠정 추정치로 추세 파악용으로 활용해 주시기 바랍니다.
성별 : 전체 / 남자 / 여자
연령대별 : 전체 / 20대 / 30대 / 40대 / 50대 / 60세 이상
성장률 : 순 결제금액 / 총 결제횟수 / 총 결제자 의 성장비율 범위를 선택할 수 있습니다.
검색 : 업종 이름으로 검색할 수 있습니다.
정렬 : 순 결제금액 순 / 총 결제금액 순 / 총 결제취소금액 순 / 총 결제횟수 순 / 총 결제자 순 / 1인당 평균결제금액 순 / 1회당 평균 결제금액 순 / 1인당 평균 결제횟수 순 / 1인당 평균 결제일수 순 / 성장비율 순
보기 설정 : 통계 오류 가능성 있는 리테일 브랜드 제외

기능 ^_Function

지표 ^_Indicator

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업종 상세

Last updated 3 days ago

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