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비교하기

리테일 브랜드의 주요 정보와 다양한 지표들을 통해 상세하게 비교해보세요. 통합 엑셀 다운로드 기능과 지표별 엑셀 다운로드 기능을 제공합니다.

리테일 브랜드 선택

화면 상단에서 비교하고 싶은 리테일 브랜드들을 최대 10개까지 추가할 수 있습니다. 리테일 브랜드 선택 완료 영역에서 순서를 바꾸거나 삭제가 가능합니다.

기능

  • 리테일 브랜드 추가

    • 관심 리테일 브랜드 : 관심 리테일 브랜드들을 비교할 리테일 브랜드로 추가할 수 있습니다.

    • 검색 : 리테일 브랜드 이름을 검색해서 추가할 수 있습니다.

  • 리테일 브랜드 선택 완료 영역

    • 순서 이동 : 마우스로 드래그해서 순서를 이동할 수 있습니다.

    • 삭제 : 목록 X 버튼을 클릭해서 제외할 수 있습니다.

1. 전체 결제자

리테일 브랜드의 주요지표를 종합적으로 파악하고, 지표들 간 상관 관계를 분석함으로써 리테일 브랜드가 가진 고유한 특징을 파악할 수 있습니다.

일간 / 월간 단위로 기간을 설정할 수 있습니다.

순 결제금액 순위

리테일 브랜드별 순 결제금액 순위 추이를 비교할 수 있습니다.

주요지표

리테일 브랜드의 전반적인 결제 규모를 보여주는 지표로 리테일 브랜드의 성과를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

지표

성연령대별 분포

성연령대별, 성별, 연령대별 각 지표의 비중을 확인하여 주요 결제층을 분석할 수 있습니다.

지표

  • 순 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제취소금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제횟수

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제자

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

성연령대별 평균 결제금액

성연령대별, 성별, 연령대별의 1인당 평균 결제금액과 1회당 평균 결제금액을 확인하여 결제자의 평균 결제금액을 상세하게 분석할 수 있습니다.

지표

  • 1인당 평균 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 1회당 평균 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

결제수단별 점유율

신용카드, 체크카드의 점유율 비중을 파악할 수 있습니다.

지표

신용/체크카드의 일시불/할부 점유율

카드 결제 방식인 일시불/할부 결제의 점유율 비중을 파악할 수 있습니다. 할부 결제는 결제한 첫 번째 달에만 할부로 구분되며, 결제금액은 첫 번째 달에 포함됩니다.

지표

신용/체크카드의 국내/해외 점유율

카드 결제시 국내 결제와 해외 결제의 점유율 비중을 파악할 수 있습니다. 해외 결제는 원화가 아닌 각 국의 통화 또는 달러로 승인된 결제를 의미하며, 결제 당시의 일자별 환율을 적용해 원화로 환산한 금액으로 계산됩니다.

지표

간편결제별 점유율

간편결제별 결제 점유율 비중을 파악할 수 있습니다. 간편결제 제공 항목은 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, 페이코, SSGPAY, 쿠페이, 토스페이, L.Pay 입니다.

  • 간편결제별 점유율은 2021년 1월부터 제공됩니다.

  • ‘신용/체크 카드 연동형 간편결제’의 경우 결제자의 결제 내역에 구매처가 표기되면 구매처 결제금액으로 구분됩니다.

  • ‘포인트 충전식 간편결제’의 경우 충전처의 결제금액으로 구분되며, 충전 시점에 결제금액으로 인식됩니다.

지표

시간대별 평균 결제 추이

결제자가 하루 동안 평균적으로 어느 시간대에 가장 많이 리테일 브랜드를 결제했는지 결제 패턴을 파악할 수 있습니다. 시간대는 0시부터 24시까지 1시간 단위로 제공됩니다.

지표

재결제율

이전 기간에 리테일 브랜드를 결제한 결제자 중 이번 기간에도 다시 결제한 비율로, 리테일 브랜드의 충성도를 나타냅니다.

2. 기준별 결제자

일간 / 월간 단위로 기간을 설정할 수 있습니다.

기준

결제자를 충성도에 따라 3가지 그룹으로 구분한 것이 기준별 결제자입니다.

기준별 결제자는 Light, Middle, Heavy 그룹으로 나뉩니다.

그룹을 구분하는 기준은 하위 결제자 50%의 기준 지표 평균 값과 상위 결제자 50%의 기준 지표 평균 값입니다.

기준 지표는 결제금액입니다.

필터

  • 기준 결제자

    • Light

    • Middle

    • Heavy

  • 기준 지표 : 결제금액

주요지표

기준별 결제자별로 주요지표의 변화를 추이 그래프로 파악할 수 있습니다.

지표

성연령대별 분포

성연령대별, 성별, 연령대별 분포를 기준별 결제자간 충성도에 따라 어떻게 비중이 다른지 비교해 볼 수 있습니다.

지표

  • 순 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제취소금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제횟수

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제자

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

3. 결제자 행태

결제자가 리테일 브랜드를 얼마나 자주·많이 결제하는지 구간별로 나누어 행동 특성을 파악할 수 있습니다.

일간 / 월간 단위로 기간을 설정할 수 있습니다.

결제금액 분포

리테일 브랜드의 결제자를 리테일 브랜드 결제금액을 기준으로 5등분하여 파악할 수 있습니다. 성별, 연령대별로 비교해보며 결제금액별 결제자 특성을 파악할 수 있습니다.

필터

  • 성별 : 전체 / 남자 / 여자

  • 연령대별 : 전체 / 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

결제횟수 분포

리테일 브랜드의 결제자를 리테일 브랜드 결제횟수를 기준으로 5등분하여 파악할 수 있습니다. 성별, 연령대별로 비교해보며 결제횟수별 결제자 특성을 파악 할 수 있습니다.

필터

  • 성별 : 전체 / 남자 / 여자

  • 연령대별 : 전체 / 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

소득분위 분포

전체 결제자를 소득 수준에 따라 나눈 통계로 숫자가 클수록 높은 소득 수준을 의미합니다.

  • 소득분위 분포는 2021년 1월부터 제공됩니다.

  • 일부 리테일 브랜드는 데이터 출처가 상이하기 때문에 소득분위 분포를 제공하지 않습니다.

지표

거주지 분포

전국 광역시・도에 결제자가 어디에 거주하는지 분포를 알 수 있습니다. 성별, 연령대별로 비교해보며 결제자 특성을 파악할 수 있습니다.

  • 거주지 분포는 2021년 1월부터 제공됩니다.

  • 일부 리테일 브랜드는 데이터 출처가 상이하기 때문에 거주지 분포를 제공하지 않습니다.

필터

  • 성별 : 전체 / 남자 / 여자

  • 연령대별 : 전체 / 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

지표

라이프스테이지 분포

결제자의 연령대, 거주 정보, 소비 패턴에 따라 생애 주기에서 어떤 단계에 얼마나 분포되어 있는지 알 수 있습니다.

  • 1인 가구 : 단독 거주하는 50대 이하 가구

  • 노인 가구 : 자녀가 없거나 함께 거주하지 않는 60대 이상 가구

  • 나머지 가구 : 결혼 여부 및 자녀 연령대에 따라 분류된 가구

  • 라이프스테이지 분포는 2021년 1월부터 제공됩니다.

  • 일부 리테일 브랜드는 데이터 출처가 상이하기 때문에 라이프스테이지 분포를 제공하지 않습니다.

지표

함께 결제한 리테일 브랜드

결제자가 함께 결제한 다른 리테일 브랜드를 통해 관련 관심사나 경쟁 리테일 브랜드를 파악할 수 있습니다.

  • 함께 결제한 리테일 브랜드는 2021년 1월부터 제공됩니다.

  • 일부 리테일 브랜드는 데이터 출처가 상이하여 함께 결제한 기준으로 측정이 어렵기 때문에 해당 리테일 브랜드를 제공하지 않습니다.

필터

함께 결제한 업종

결제자가 함께 결제한 리테일 브랜드의 업종을 통해 결제 맥락이나 생활 패턴을 이해할 수 있습니다.

4. 유입 및 이탈

유입자와 이탈자를 비교해 리테일 브랜드 결제 이동 흐름을 분석할 수 있습니다.

월간 단위만 제공됩니다.

지표

  • 유입 : 이전 기간에 다른 리테일 브랜드를 결제했던 사람이 이번 기간에는 해당 리테일 브랜드로 유입된 사람. 같은 업종안에 다른 리테일 브랜드들에 중복 유입자가 발생할 수 있습니다.

    • 동일업종 내 유입 리테일 브랜드 순위

  • 이탈 : 이전 기간에 해당 리테일 브랜드를 결제했던 사람이 이번 기간에는 다른 리테일 브랜드로 이탈한 사람. 같은 업종안에 다른 리테일 브랜드들에 중복 이탈자가 발생할 수 있습니다.

    • 이탈자

    • 동일업종 내 이탈자 및 리테일 브랜드 순위

    • 동일업종 외 이탈

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