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리테일 브랜드의 주요 정보와 다양한 지표들을 통해 상세하게 비교해보세요. 통합 엑셀 다운로드 기능과 지표별 엑셀 다운로드 기능을 제공합니다.

리테일 브랜드 선택

화면 상단에서 비교하고 싶은 리테일 브랜드들을 최대 10개까지 추가할 수 있습니다. 리테일 브랜드 선택 완료 영역에서 순서를 바꾸거나 삭제가 가능합니다.

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  • 리테일 브랜드 추가

    • 관심 리테일 브랜드 : 관심 리테일 브랜드들을 비교할 리테일 브랜드로 추가할 수 있습니다.

    • 검색 : 리테일 브랜드 이름을 검색해서 추가할 수 있습니다.

  • 리테일 브랜드 선택 완료 영역

    • 순서 이동 : 마우스로 드래그해서 순서를 이동할 수 있습니다.

    • 삭제 : 목록 X 버튼을 클릭해서 제외할 수 있습니다.


1. 전체 결제자

리테일 브랜드의 주요지표를 종합적으로 파악하고, 지표들 간 상관 관계를 분석함으로써 리테일 브랜드가 가진 고유한 특징을 파악할 수 있습니다.

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일간 / 월간 단위로 기간을 설정할 수 있습니다.

순 결제금액 순위

리테일 브랜드별 순 결제금액 순위 추이를 비교할 수 있습니다.

주요지표

리테일 브랜드의 전반적인 결제 규모를 보여주는 지표로 리테일 브랜드의 성과를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

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성연령대별 분포

성연령대별, 성별, 연령대별 각 지표의 비중을 확인하여 주요 결제층을 분석할 수 있습니다.

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  • 순 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제취소금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제횟수

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제자

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

성연령대별 평균 결제금액

성연령대별, 성별, 연령대별의 1인당 평균 결제금액과 1회당 평균 결제금액을 확인하여 결제자의 평균 결제금액을 상세하게 분석할 수 있습니다.

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결제수단별 점유율

신용카드, 체크카드의 점유율 비중을 파악할 수 있습니다.

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신용/체크카드의 일시불/할부 점유율

카드 결제 방식인 일시불/할부 결제의 점유율 비중을 파악할 수 있습니다. 할부 결제는 결제한 첫 번째 달에만 할부로 구분되며, 결제금액은 첫 번째 달에 포함됩니다.

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신용/체크카드의 국내/해외 점유율

카드 결제시 국내 결제와 해외 결제의 점유율 비중을 파악할 수 있습니다. 해외 결제는 원화가 아닌 각 국의 통화 또는 달러로 승인된 결제를 의미하며, 결제 당시의 일자별 환율을 적용해 원화로 환산한 금액으로 계산됩니다.

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간편결제별 점유율

간편결제별 결제 점유율 비중을 파악할 수 있습니다. 간편결제 제공 항목은 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, 페이코, SSGPAY, 쿠페이, 토스페이, L.Pay 입니다.

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  • 간편결제별 점유율은 2021년 1월부터 제공됩니다.

  • ‘신용/체크 카드 연동형 간편결제’의 경우 결제자의 결제 내역에 구매처가 표기되면 구매처 결제금액으로 구분됩니다.

  • ‘포인트 충전식 간편결제’의 경우 충전처의 결제금액으로 구분되며, 충전 시점에 결제금액으로 인식됩니다.

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시간대별 평균 결제 추이

결제자가 하루 동안 평균적으로 어느 시간대에 가장 많이 리테일 브랜드를 결제했는지 결제 패턴을 파악할 수 있습니다. 시간대는 0시부터 24시까지 1시간 단위로 제공됩니다.

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재결제율

이전 기간에 리테일 브랜드를 결제한 결제자 중 이번 기간에도 다시 결제한 비율로, 리테일 브랜드의 충성도를 나타냅니다.

2. 기준별 결제자

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일간 / 월간 단위로 기간을 설정할 수 있습니다.

기준

결제자를 충성도에 따라 3가지 그룹으로 구분한 것이 기준별 결제자입니다.

기준별 결제자는 Light, Middle, Heavy 그룹으로 나뉩니다.

그룹을 구분하는 기준은 하위 결제자 50%의 기준 지표 평균 값과 상위 결제자 50%의 기준 지표 평균 값입니다.

기준 지표는 결제금액입니다.

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  • 기준 결제자

    • Light

    • Middle

    • Heavy

  • 기준 지표 : 결제금액

주요지표

기준별 결제자별로 주요지표의 변화를 추이 그래프로 파악할 수 있습니다.

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성연령대별 분포

성연령대별, 성별, 연령대별 분포를 기준별 결제자간 충성도에 따라 어떻게 비중이 다른지 비교해 볼 수 있습니다.

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  • 순 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제취소금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제횟수

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제자

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

3. 결제자 행태

결제자가 리테일 브랜드를 얼마나 자주·많이 결제하는지 구간별로 나누어 행동 특성을 파악할 수 있습니다.

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일간 / 월간 단위로 기간을 설정할 수 있습니다.

결제금액 분포

리테일 브랜드의 결제자를 리테일 브랜드 결제금액을 기준으로 5등분하여 파악할 수 있습니다. 성별, 연령대별로 비교해보며 결제금액별 결제자 특성을 파악할 수 있습니다.

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  • 성별 : 전체 / 남자 / 여자

  • 연령대별 : 전체 / 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

결제횟수 분포

리테일 브랜드의 결제자를 리테일 브랜드 결제횟수를 기준으로 5등분하여 파악할 수 있습니다. 성별, 연령대별로 비교해보며 결제횟수별 결제자 특성을 파악 할 수 있습니다.

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  • 성별 : 전체 / 남자 / 여자

  • 연령대별 : 전체 / 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

거주지 분포

전국 17개 광역시・도에 결제자가 어디에 거주하는지 분포를 알 수 있습니다. 성별, 연령대별로 비교해보며 결제자 특성을 파악할 수 있습니다.

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  • 거주지 분포는 2021년 1월부터 제공됩니다.

  • 일부 리테일 브랜드는 데이터 출처가 상이하기 때문에 거주지 분포를 제공하지 않습니다.

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  • 성별 : 전체 / 남자 / 여자

  • 연령대별 : 전체 / 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

라이프스테이지 분포

결제자의 연령대, 거주 정보, 소비 패턴에 따라 생애 주기에서 어떤 단계에 얼마나 분포되어 있는지 알 수 있습니다.

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  • 1인 가구 : 단독 거주하는 50대 이하 가구

  • 노인 가구 : 자녀가 없거나 함께 거주하지 않는 60대 이상 가구

  • 나머지 가구 : 결혼 여부 및 자녀 연령대에 따라 분류된 가구

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  • 라이프스테이지 분포는 2021년 1월부터 제공됩니다.

  • 일부 리테일 브랜드는 데이터 출처가 상이하기 때문에 라이프스테이지 분포를 제공하지 않습니다.

함께 결제한 리테일 브랜드

결제자가 함께 결제한 다른 리테일 브랜드를 통해 관련 관심사나 경쟁 리테일 브랜드를 파악할 수 있습니다.

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  • 함께 결제한 리테일 브랜드는 2021년 1월부터 제공됩니다.

  • 일부 리테일 브랜드는 데이터 출처가 상이하여 함께 결제한 기준으로 측정이 어렵기 때문에 해당 리테일 브랜드를 제공하지 않습니다.

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함께 결제한 업종

결제자가 함께 결제한 리테일 브랜드의 업종을 통해 결제 맥락이나 생활 패턴을 이해할 수 있습니다.

4. 유입 및 이탈

유입자이탈자를 비교해 리테일 브랜드 결제 이동 흐름을 분석할 수 있습니다.

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월간 단위만 제공됩니다.

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  • 유입 : 이전 기간에 다른 리테일 브랜드를 결제했던 사람이 이번 기간에는 해당 리테일 브랜드로 유입된 사람. 같은 업종안에 다른 리테일 브랜드들에 중복 유입자가 발생할 수 있습니다.

    • 동일업종 내 유입 리테일 브랜드 순위

  • 이탈 : 이전 기간에 해당 리테일 브랜드를 결제했던 사람이 이번 기간에는 다른 리테일 브랜드로 이탈한 사람. 같은 업종안에 다른 리테일 브랜드들에 중복 이탈자가 발생할 수 있습니다.

    • 총 이탈자

    • 동일업종 내 이탈자 및 리테일 브랜드 순위

    • 동일업종 외 이탈