리포트 상세

선택한 앱들의 주요 정보를 다양한 지표들을 통해 상세하게 분석해보세요. 통합 엑셀 다운로드 기능과 지표 별 OS 필터 및 엑셀 다운로드 기능을 제공합니다.

리포트 정보

화면 상단에서 요청한 리포트 정보를 확인할 수 있습니다. 리포트 이름 우측에 리테일 브랜드 비교하기 버튼을 통해 화면으로 빠르게 이동할 수 있고, 리포트 재요청을 통해 유사한 조건으로 다시 요청할 수 있습니다.

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  • 아이콘 : 업종 TOP10 리포트는 업종 아이콘으로, 사용자 리포트는 제목으로 보여집니다.

  • 리포트 제목 : 업종 TOP10 리포트는 업종 이름이, 사용자 리포트는 직접 입력한 제목으로 보여집니다.

  • 기간 : 선택한 기간이 보여집니다.

  • 선택한 앱 : 업종 TOP10 리포트는 최대 10개까지 리테일 브랜드의 목록이고, 사용자 리포트는 직접 선택한 리테일 브랜드의 목록입니다. 순서는 총 결제금액 많은 순으로 정렬됩니다.


1. 전체 결제자

리포트의 주요지표를 종합적으로 파악하고, 지표들 간 상관 관계를 분석함으로써 리포트가 가진 고유한 특징을 파악할 수 있습니다.

요약

리포트의 전반적인 결제 규모를 보여주는 요약 지표입니다.

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  • 총 결제금액 점유율

  • 총 결제자 점유율

  • 총 결제횟수 점유율

  • 총 결제금액 성별 분포

  • 총 결제금액 연령대별 분포

  • 성연령대별 분포 : '총 결제금액'의 성연령대별 분포입니다.

주요지표

리포트의 전반적인 결제 규모를 보여주는 지표로 리포트의 성과를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

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성연령대별 분포

성연령대별, 성별, 연령대별 각 지표의 비중을 확인하여 주요 결제층을 분석할 수 있습니다.

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  • 순 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제취소금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제횟수

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제자

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

주요지표 순위

리테일 브랜드별 핵심적인 지표를 한 눈에 볼 수 있습니다.

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  • 최다 결제 : 총 결제금액이 많은 순위

  • 최고 증가 : 순 결제금액 성장률이 높은 순위

  • 최저 취소 : 총 결제취소금액이 적은 순위

  • 다들 많이 : 총 결제자 많은 순위

  • 자주자주 : 1인당 평균 결제횟수 많은 순위

주요지표 비교

리테일 브랜드별 지표를 간략하게 비교할 수 있습니다.

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중복 결제자율

가로행 리테일 브랜드 결제자가 세로열 리테일 브랜드를 함께 결제한 결제자가 얼마나 많은지에 따라서 셀 배경이 진하게 표시됩니다.

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  • 중복 결제자율 : 다른 리테일 브랜드 함께 결제한 결제자 비율

  • 단독 사용자율 : 다른 리테일 브랜드는 결제하지 않고 해당 리테일 브랜드만 결제한 결제자 비율

기준별 결제자 비중

충성도에 따라 3가지 그룹으로 구분한 결제자를 결제금액에 따른 기준 지표를 통해 결제자 비중을 파악할 수 있습니다.

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기준은 리테일 브랜드마다 상이하니 각 리테일 브랜드 상세 화면을 참고해주세요.

2. 기준별 결제자

기준

결제자를 충성도에 따라 3가지 그룹으로 구분한 것이 기준별 결제자입니다.

기준별 결제자는 Light, Middle, Heavy 그룹으로 나뉩니다.

그룹을 구분하는 기준은 하위 결제자 50%의 기준 지표 평균 값과 상위 결제자 50%의 기준 지표 평균 값입니다.

기준 지표는 결제금액입니다.

주요지표

기준별 결제자별로 주요지표의 비중을 파악할 수 있습니다.

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성연령대별 분포

성연령대별, 성별, 연령대별 분포를 기준별 결제자간 충성도에 따라 어떻게 비중이 다른지 비교해 볼 수 있습니다.

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  • 순 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제취소금액

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제횟수

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

  • 총 결제자

    • 성연령대별 : 20대 이하 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60대 이상 남자, 여자

    • 성별 : 남자 / 여자

    • 연령대별 : 20대 이하 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 이상

3. 유입 및 이탈

유입자이탈자를 비교해 리테일 브랜드 결제 흐름을 분석할 수 있습니다.

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  • 유입 : 이전 기간에 다른 리테일 브랜드를 결제했던 사람이 이번 기간에는 해당 리테일 브랜드로 유입된 사람. 리포트 내 다른 리테일 브랜드들에 중복 유입자가 발생할 수 있습니다.

    • 리포트 내 유입 리테일 브랜드 순위

  • 이탈 : 이전 기간에 해당 리테일 브랜드를 결제했던 사람이 이번 기간에는 다른 리테일 브랜드로 이탈한 사람.
리포트 내 다른 리테일 브랜드들에 중복 이탈자가 발생할 수 있습니다.

    • 리포트 내 이탈자 및 리테일 브랜드 순위