앱

App

앱의 주요 정보와 다양한 지표들을 통해 상세하게 비교해보세요. 통합 엑셀 다운로드 기능과 지표 별 OS 필터 및 엑셀 다운로드 기능을 제공합니다.

앱 선택 ^{_{App Selection}}

화면 상단에서 비교하고 싶은 앱들을 최대 10개까지 추가할 수 있습니다. 앱 선택 완료 영역에서 순서를 바꾸거나 삭제가 가능합니다.

기능 ^_Function

• 앱 추가

  • 관심 앱 : 관심으로 추가한 앱을 추가할 수 있습니다.

  • 검색 : 앱 이름을 검색해서 앱을 추가할 수 있습니다.

• 앱 선택 완료 영역

  • 순서 이동 : 마우스로 드래그해서 순서를 이동할 수 있습니다.

  • 삭제 : 목록 X 버튼을 클릭해서 제외할 수 있습니다.

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1. 전체 사용자 ^{_{All Users}}

앱의 주요지표를 종합적으로 파악하고, 지표들 간 상관 관계를 분석함으로써 앱이 가진 고유한 특징을 파악할 수 있습니다.

일간 / 주간 / 월간 단위로 기간을 설정할 수 있습니다. 단, 일간 선택시에는 주요지표의 일부 데이터만 제공됩니다.

주요지표 ^{_{Key Indicators}}

앱의 전반적인 이용 규모를 보여주는 지표로 앱의 성과를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

지표 ^_Indicator

• 설치자

• 신규 설치자

• 사용자

• 사용자 성장비율

• 총 사용시간

• 1인당 평균 사용시간

• 1인당 평균 사용일수

• 총 실행횟수

• 1인당 평균 실행횟수

• 1회 실행당 평균 사용시간

• 총 데이터 사용량

성연령대별 분포 ^{_{Distribution by Gender and Age Groups}}

사용자의 성연령대별, 성별, 연령대별 비중을 확인하여 주요 사용자층을 분석할 수 있습니다.

지표 ^_Indicator

• 성연령대별 : 20세 미만 남자, 여자 / 20대 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60세 이상 남자, 여자

• 성별 : 남자 / 여자

• 연령대별 : 20세 미만 / 20대 / 30대 / 40대 / 50대 / 60세 이상

시간대별 평균 사용자 ^{_{Average Users by Time Zone}}

사용자가 하루 동안 평균적으로 어느 시간대에 가장 많이 앱을 사용했는지 사용 패턴을 파악할 수 있습니다.

시간대는 0시부터 24시까지 1시간 단위로 제공됩니다.

앱 평균 사용 주기 ^{_{Average App Usage Cycle}}

앱을 2번 이상 사용한 사용자가 평균적으로 몇 일 간격으로 사용했는지 알 수 있습니다.

최소 사용 주기는 1일이며, 1일에 가까울수록 앱을 자주 사용한다는 의미입니다.

재방문율 ^_Retention

이전 기간에 앱을 사용한 사용자 중 이번 기간에도 다시 사용한 비율로, 앱의 충성도를 나타냅니다.

2. 기준별 사용자 ^{_{Users by Criteria}}

전체 사용자를 충성도에 따라 3가지 그룹으로 구분한 것이 기준별 사용자입니다.

기준별 사용자는 Light / Middle / Heavy 사용자로 나뉘며 1인당 평균 사용시간, 1인당 평균 실행횟수, 1인당 평귱 사용일수에 따른 기준 지표를 통해 상세하게 파악할 수 있습니다.

주간 / 월간 단위로 기간을 설정할 수 있습니다.

기준 ^_Criterion

전체 사용자를 Light / Middle / Heavy 그룹으로 나누는 기준은 하위 사용자 50%의 기준 지표 평균 값과 상위 사용자 50%의 기준 지표 평균 값입니다. 기준 지표는 1인당 평균 사용시간, 1인당 평균 실행횟수, 1인당 평균 사용일수가 제공됩니다.

필터 ^_Filter

• 기준 사용자

  • Light

  • Middle

  • Heavy

• 기준 지표

  • 1인당 평균 사용시간

  • 1인당 평균 실행횟수

  • 1인당 평균 사용일수

주요지표 ^{_{Key Indicators}}

주요한 지표들로 기준별 사용자간 변화 흐름을 추이 그래프로 파악할 수 있습니다.

지표 ^_Indicator

• 사용자

• 사용자 성장비율

• 총 사용시간

• 총 실행횟수

• 1인당 평균 사용시간

• 1인당 평균 사용일수

• 1인당 평균 실행횟수

• 1회 실행당 평균 사용시간

성연령대별 분포 ^{_{Distribution by Gender and Age Groups}}

성연령대별, 성별, 연령대별 분포를 기준별 사용자간 충성도에 따라 어떻게 비중이 다른지 비교해 볼 수 있습니다.

지표 ^_Indicator

• 성연령대별 : 20세 미만 남자, 여자 / 20대 남자, 여자 / 30대 남자, 여자 / 40대 남자, 여자 / 50대 남자, 여자 / 60세 이상 남자, 여자

• 성별 : 남자 / 여자

• 연령대별 : 20세 미만 / 20대 / 30대 / 40대 / 50대 / 60세 이상

3. 사용자 행태 ^{_{User Behavior}}

이용자들이 앱을 얼마나 자주·오래 사용하는지 구간별로 나누어 행동 특성을 파악할 수 있습니다.

주간 / 월간 단위로 기간을 설정할 수 있습니다.

사용시간 분포 ^{_{Usage Time Distribution}}

앱의 사용시간을 기준으로 일정하게 5등분된 범위의 사용자 분포를 파악할 수 있습니다.

동일한 범위에서 성별, 연령대별로 비교해보며 사용자층의 사용시간 특성을 파악 할 수 있습니다.

필터 ^_Filter

• 성별 : 전체 / 남자 / 여자

• 연령대별 : 전체 / 20세 미만 / 20대 / 30대 / 40대 / 50대 / 60세 이상

실행횟수 분포 ^{_{Distribution of Number of Executions}}

앱의 실행횟수를 기준으로 일정하게 5등분된 범위의 사용자 분포를 파악할 수 있습니다.

동일한 범위에서 성별, 연령대별로 비교해보며 사용자층의 실행횟수 특성을 파악 할 수 있습니다.

필터 ^_Filter

• 성별 : 전체 / 남자 / 여자

• 연령대별 : 전체 / 20세 미만 / 20대 / 30대 / 40대 / 50대 / 60세 이상

함께 설치한 앱 ^{_{Apps Installed Together}}

설치자가 함께 설치한 다른 앱을 통해 관련 관심사나 경쟁 앱을 파악할 수 있습니다.

필터 ^_Function

• 보기 설정 : Andorid만 있는 앱 제외 / 같은 업종만 보기

함께 사용한 앱 ^{_{Apps Used Together}}

사용자가 함께 사용한 다른 앱을 통해 관련 관심사나 경쟁 앱을 파악할 수 있습니다.

필터 ^_Function

• 보기 설정 : Andorid만 있는 앱 제외 / 같은 업종만 보기

함께 사용한 업종 ^{_{Industries Used Together}}

사용자가 함께 사용한 앱의 업종을 통해 사용 맥락이나 생활 패턴을 이해할 수 있습니다.

앱 사용 전후로 사용한 앱 ^{_{Apps Used Before and After Using Apps}}

앱을 사용하기 전과 후에 어떤 앱을 얼마나 실행했는지 알 수 있고, 앱 간 이동 경로와 연결성을 분석할 수 있습니다.

필터 ^_Function

• 보기 설정 : Andorid만 있는 앱 제외 / 같은 업종만 보기

지표 ^_Indicator

• 사용 전 : 앱을 사용하기 전에 다른 앱을 사용한 실행횟수의 비율 순

• 사용 후 : 앱을 사용한 후에 다른 앱을 사용한 실행횟수의 비율 순

4. 유입 및 이탈 ^{_{Inflow and Churn}}

유입자와 이탈자를 비교해 앱 사용 이동 흐름을 분석할 수 있습니다.

주간 / 월간 단위로 기간을 설정할 수 있습니다.

필터 ^_Function

• 보기 설정 : Andorid만 있는 앱 제외

지표 ^_Indicator

• 유입

  • 동일업종 내 유입 앱 순위

• 이탈

  • 총 이탈자

  • 동일업종 내 이탈자 및 앱 순위

  • 동일업종 외 이탈

• 마지막 실행 후 삭제까지 걸리는 일수 : 이탈자 중 앱을 마지막으로 실행 후 삭제까지 걸리는 평균 일수입니다. 마지막 실행은 선택한 기간의 이전 기간부터 측정하여 최대 일수는 주간 14일, 월간 62일 입니다.

마지막 실행 후 삭제까지 걸리는 일수가 '0일'이라면 이탈자가 해당 앱을 설치 후 당일에 삭제한 경우이고, '- 일'이라면 해당 앱을 삭제한 이탈자가 없는 경우입니다.